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Français(FR) You can unit test your code. But how do you test your prompts?

开发者使用 PromptProof 来验证 LLM 提示词在日期提取方面的准确性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者遇到一个问题，其中一个 LLM（Gemini Flash-Lite）在产品标签上错误地解释了到期日期，当只提供月份和年份时，它默认使用当月的第一天而不是最后一天。为了解决这个问题，开发者选择在代码中处理日期计算，而不是依赖提示词指令，因为担心 LLM 的概率性输出。这带来了有效测试提示词更改的挑战，而使用 PromptProof 解决了这个问题。PromptProof 是一个旨在通过允许用户创建数据集、标注真实情况并运行提示词实验来统计验证 LLM 提示词准确性的平台。 AI

影响 强调了对基于 LLM 的应用程序进行稳健测试和验证工具的需求，可能加速开发和部署。

排序理由 该条目描述了使用特定工具（PromptProof）来解决 LLM 应用程序开发中的常见问题（提示词测试）。

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开发者使用 PromptProof 来验证 LLM 提示词在日期提取方面的准确性

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 Français(FR) · Atsushi Hara ·

    你可以对代码进行单元测试。但如何测试你的提示词？

    <p>I've been building a web app to manage rolling stock - a preparedness habit where you rotate everyday household food items as emergency supplies, rather than keeping a separate untouched stash.<br /> The app is simple. You take a photo of a product label, and an LLM (currently…

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