研究人员开发了APCReg，一种用于锥形束CT（CBCT）与口内扫描（IOS）配准的新型框架。该方法解决了不同成像模态和潜在姿态偏移带来的挑战，这些挑战通常会导致临床环境中自动配准不可靠。APCReg采用粗到精的方法，利用多视图解剖粗配准（MACR）进行初始对齐，并利用重叠感知残差配准（OARR）进行精炼，在测试数据上实现了亚毫米级的平均Chamfer距离。 AI
排序理由 研究论文，详细介绍了一个新的技术框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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