研究人员推出了 OSSQ-OMR，这是第一个专门为多声部乐谱（尤其是弦乐四重奏）的光学音乐识别 (OMR) 设计的数据集。该数据集源自 OpenScore String Quartet语料库，将 IMSLP 扫描的乐谱与其数字转录本配对。它包含超过 24,000 个系统图像和 98,000 个谱表图像，转录本有 Extended Linearized MusicXML、kern 和 ABC 格式。还提供了基准协议以及来自 LSTM 和 Transformer 模型的基线结果，突出了编码选择的影响以及模型在扫描输入与合成输入上的性能。 AI
影响 该数据集有望推动复杂多声部乐谱的光学音乐识别研究。
排序理由 该条目描述了一个特定研究任务（光学音乐识别）的新数据集和基准测试，发布在 arXiv 上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Dasaem Jeong PhD
- Extended Linearized MusicXML
- International Music Score Library Project
- kern
- long short-term memory
- OpenScore String Quartet corpus
- OpenScore String Quartet for Optical Music Recognition
- Transformer++
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