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English(EN) Enhanced Filtering Algorithms for the Euclidean Traveling Salesperson Problem and its variants in Constraint Logic Programming

新的CLP算法利用几何数据增强欧几里得TSP求解

研究人员在约束逻辑编程(CLP)中为欧几里得旅行商问题(TSP)开发了新的过滤算法。这些算法利用了点坐标的几何信息,而这在标准的CLP TSP方法中通常被忽略。所提出的方法提供了更强的约束传播,并已扩展到欧几里得广义旅行商问题(EGTSP)等变体,在实验结果中显示出计算优势。 AI

影响 通过更好地解决复杂的组合问题,这些算法可以提高物流和路由应用的效率。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍特定计算问题新算法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新的CLP算法利用几何数据增强欧几里得TSP求解

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Alessandro Bertagnon, Marco Gavanelli ·

    约束逻辑编程中欧几里得旅行商问题及其变体的增强过滤算法

    arXiv:2608.10881v1 Announce Type: new Abstract: The Traveling Salesperson Problem (TSP) is one of the best-known problems in computer science and arises in many engineering applications, such as smart vehicles and intelligent transportation systems. In the "Euclidean" case, each …