2026年：低成本VPS自托管LLM将变得可行

在低成本虚拟专用服务器（VPS）上运行大型语言模型（LLM）正变得越来越可行，像Qwen 2.5和Mistral-7B这样的70亿参数模型现在可以在拥有8GB内存的套餐上使用。虽然CPU推理仍然很慢，但足以满足个人自动化和低流量聊天机器人的需求。与DigitalOcean、Vultr和Linode等美国提供商相比，Contabo、Hetzner和Netcup等欧洲提供商在每美元内存方面提供了更高的性价比，因此更适合LLM工作负载。 AI

影响 为注重隐私或高流量用例提供了成本效益高的LLM自托管方案，挑战了对API提供商的依赖。

排序理由 文章讨论了现有LLM技术在低成本硬件上的实际应用和成本效益，而非新发布或研究。

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• ChatGPT
• Contabo
• Dominican Republic
• GPT-4
• Hetzner
• Linode
• Llama 3.2:3b
• mistral:7b
• Netcup
• Qwen 2.5 7B
• Vultr

• 基础设施
• 产品

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