一家 B2B SaaS 服务台架构优先考虑工单标记的每个租户成本可预测性,而非原始准确性。该系统要求每个标签都与租户和成本相关联,需要一个仅追加的账本用于使用记录,以避免重复收费并确保准确计费。对于标记,建议使用嵌入分类器,因为它具有成本可预测性并能利用现有的标记数据,而零样本 LLM 则适用于覆盖不太常见的标签或新租户。 AI
影响 这种方法突显了成本管理和可预测的计费是 AI 驱动的 SaaS 产品采用和架构的关键因素。
排序理由 文章讨论了 B2B SaaS 服务台产品的特定架构选择,重点关注成本管理和标记策略。
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