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Qwen3.6-27B 模型针对 V100 GPU 优化,速度达 366 t/s

一位开发者已针对 NVIDIA V100 GPU 优化了 Qwen3.6-27B 模型,在特定基准测试中达到了每秒 366 个 token 的速度。此优化名为“v100-skinny”,专注于为 NVFP4 权重创建快速路径,并在 SM70 架构上实现高效的深度推断。虽然峰值性能针对特定提取任务有所体现,但对于 JSON 等结构化数据,实际生成速度约为每秒 240 个 token,代码生成速度约为每秒 200 个 token。 AI

影响 展示了针对特定硬件的显著性能提升,可能为某些模型实现更快的本地推理。

排序理由 开发者主导的现有模型针对特定硬件的优化,并非前沿实验室发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Qwen3.6-27B 模型针对 V100 GPU 优化,速度达 366 t/s

报道来源 [1]

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    366 t/s Qwen3.6 27B NVFP4 on v100s

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p><strong>These are single stream numbers</strong></p> <p>Following on from my previous post about v100s (<a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tmyln6/1000_tps_generation_on_qwen36_27b_with_v100s/">here</a>) and inspired by this co…