本文详细介绍了使用 Google 的 Gemini 模型创建支持工单代理的过程，重点在于实现一个极简、无框架的版本。该代理的核心是一个简单的循环，它调用 Gemini API，检查模型是否请求工具执行，然后执行工具并继续循环，或者返回模型的最终答案。系统提示包含六个基本组成部分：身份、目标、工具定义、策略约束、不确定性处理以及明确的“完成”信号。 AI
影响 提供了一个实用的、代码级别的示例，展示了如何使用最少的依赖项构建由 LLM 驱动的代理，对开发人员很有用。
排序理由 本文描述了使用现有工具和模型实现 AI 代理的过程，而不是一项新发布或研究。
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