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日本語(JA) Metaがローカル動作するオープンモデル「Muse Glimmer」を公開、30BでGoogleのGemma 4 31Bより高性能 https:// fed.brid.gy/r/https://gigazine .net/news/20260811-meta-muse-glimmer/

Meta 发布用于本地使用的开源 Muse Glimmer AI 模型

Meta 发布了 Muse Glimmer,一个拥有 296 亿参数的开源 AI 模型,专为在设备上本地运行而设计。该模型支持文本和图像输入,并在各种基准测试中表现出优于 Google 的 Gemma 4 31B 和 Qwen3.6-27B 等同等规模模型的性能。Muse Glimmer 还支持“DFlash”,这是一种投机解码技术,可显著加快 GPU 等本地硬件的处理速度,并根据 Apache License 2.0 发布。 AI

影响 加速了强大 AI 模型在本地设备上运行的趋势,可能降低开发者和用户的门槛。

排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡和性能基准。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Meta 发布用于本地使用的开源 Muse Glimmer AI 模型

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报道来源 [1]

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    Meta 发布本地运行的开源模型“Muse Glimmer”,30B 参数性能超越 Google 的 Gemma 4 31B

    Metaがローカル動作するオープンモデル「Muse Glimmer」を公開、30BでGoogleのGemma 4 31Bより高性能 https:// fed.brid.gy/r/https://gigazine .net/news/20260811-meta-muse-glimmer/