大型推理模型（LRM）可能因为不正确的理由得出正确结论的潜力，对科学研究构成了重大挑战。Mitchell强调，AI系统不仅需要提供准确的答案，还需要提供其背后的正确推理过程，以确保可信度，尤其是在超越简单可验证性的领域。这凸显了在先进AI的开发和应用中，可验证性和出处的关键重要性。 AI
影响 确保AI推理透明且可验证，对于其在科学研究中的应用和建立对AI生成见解的信任至关重要。
排序理由 观点文章，讨论AI推理对研究的影响。
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...as Mitchell also points out, the possibility that an LRM could be “right for the wrong reasons” has an obvious relevance to the future of doing research. “You want the right answer for the right reason, so you can trust these things,” she said, and not just in verifiable domai…