作者担心将思考外包给大型语言模型的便利性可能会侵蚀人类的认知能力。他们正在尝试一种“人类认知种子”的方法，即人工智能扩展人类的想法，然后由人类进行评估，以增强理解能力，而不仅仅是处理繁重的工作。目标是让人工智能挑战推理能力，增加背景信息，并保留决策背后的“原因”。 AI
影响 对过度依赖大型语言模型进行思考任务可能导致认知能力下降表示担忧。
排序理由 一位知名人士的观点文章，讨论了大型语言模型潜在的社会影响。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
LLMs make it incredibly easy to outsource thinking, not just work. I keep wondering what happens if convenience slowly erodes our own cognitive ability. With CodeMeridian I’m experimenting with the opposite direction: human-cognitive-seed. human seed → AI expansion → human evalua…