对 azure/gpt-5.6-sol@low 模型变体的最新分析揭示了其数值推理能力存在重大缺陷。当输入发票时，这些模型会持续错误计算小计和税额，并非由于误读数字，而是应用了错误的公式。具体来说，它们似乎会将总金额除以 1.1，即使正确数字清晰可见且文档税率并非简单的 10%，此计算也会产生不正确的小计和税值。这表明模型并非基于可见数据执行算术运算，而是基于预设的错误公式生成答案。 AI
影响 揭示了大型语言模型可能基于错误的内部逻辑而非可见数据而产生幻觉式数字答案的潜在风险。
排序理由 对模型在特定任务上的行为进行分析，揭示了缺陷。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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