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AI模型Qwen3.5、Gemma 4和Bonsai在旧款GPU上进行测试

一位用户在一台GTX 1080 Ti GPU上测试了三个AI模型——Qwen3.5 9b、Gemma 4 12b和Bonsai 27b,以评估它们在本地处理长播客的性能。目标是创建一个无需依赖云服务的管道,用于生成转录、识别关键片段和制作短视频剪辑。用户进行了侧重于长上下文能力和推理任务的测试,比较了有无审议的性能,并发现结果出人意料。 AI

影响 评估小型、可在本地运行的AI模型在旧硬件上的实际性能,告知用户有关设备端AI任务的潜力。

排序理由 用户在消费级硬件上对多个模型进行基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI模型Qwen3.5、Gemma 4和Bonsai在旧款GPU上进行测试

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用户在消费级硬件上对多个模型进行基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

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    在传奇的退休年龄GTX 1080 ti上测试Qwen3.5 9b、Gemma 4 12b和Bonsai 27b。这一切的开始并非源于撰写另一篇基准测试的想法。我需要

    Тест Qwen3.5 9b, Gemma 4 12b и Bonsai 27b на легенде пенсионного возраста GTX 1080 ti Все началось вообще не с идеи написать очередной бенчмарк. Мне нужно было собрать локальный пайплайн для длинных подкастов: получить транскрипт, найти в нем интересные куски, выбрать несколько с…