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English(EN) MiniMax-H3: ~38 GB less VRAM with Runtime LoRA Bypass — DoRA Dynamic LoRA Loader v1.0.39

ComfyUI LoRA Loader 更新大幅降低大型模型 VRAM 使用量

ComfyUI-DoRA-Dynamic-LoRA-Loader 的新更新(版本 1.0.39)引入了 LoRA(低秩适配)的运行时旁路模式,在处理 MiniMax-H3 等大型模型时显著降低了 VRAM 消耗。此旁路模式通过在正向传播期间动态应用 LoRA 贡献来优化内存使用,而不是具体化基础模型权重的完整修补副本。在高 VRAM 场景下使用 MiniMax-H3 时,此优化可释放约 38 GB 的 VRAM,这对于运行这些大型模型的使用者至关重要。 AI

影响 降低了运行大型 AI 模型所需的 VRAM,可能使其能在性能较低的硬件上使用。

排序理由 这是用于 AI 模型推理的工具的软件更新,特别是优化了 VRAM 使用量。

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ComfyUI LoRA Loader 更新大幅降低大型模型 VRAM 使用量

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/marres ·

    MiniMax-H3:运行时 LoRA Bypass 节省约 38 GB VRAM — DoRA 动态 LoRA 加载器 v1.0.39

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>GitHub:<br /> <a href="https://github.com/xmarre/ComfyUI-DoRA-Dynamic-LoRA-Loader">https://github.com/xmarre/ComfyUI-DoRA-Dynamic-LoRA-Loader</a></p> <p>Release v1.0.39:<br /> <a href="https://github.com/xmarre/ComfyUI-DoRA-Dynamic-LoRA-Loader/re…