消费级硬件用户注意到一个趋势：新发布的大型语言模型主要集中在27B参数及以上，而在8B-12B范围内的新模型越来越少。这一转变使得内存有限的用户，例如使用Macbook Pro M4（16GB内存）的用户，难以找到符合其系统能力的新模型。问题在于，开发高性能的8B-12B参数级别的前沿模型是否在技术上变得不可行。 AI
影响 更小、更易于访问的模型可能会变得不那么普遍，这可能会限制硬件能力较弱的用户的访问。
排序理由 Reddit上关于LLM发布规模感知趋势的用户讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I am a Macbook Pro M4 user with the 16GB of unified ram. The best model I have been able to run on LM Studio is Gemma4 12B QAT, this model is 66 days old. After that the next best thing LM studio suggests is Nemotron 3 Nano 4B and Qwen3.5 9B, whi…