一位用户详细介绍了在 vLLM 上使用 Muse Glimmer 30B 模型启用投机式解码所需的六个补丁。这些补丁解决了与模型命名、词汇表大小和滑动窗口的配置默认值、张量重命名以及对模型包装器结构的假设相关的问题。用户还发现单 GPU 设置的默认序列数量存在配置问题，需要进行调整以防止错误。 AI
影响 通过在 vLLM 上启用投机式解码，从而实现 Muse Glimmer 30B 更快的推理速度。
排序理由 用户提交的技术修复，用于将特定模型集成到现有推理引擎中。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>The vLLM recipe page for Muse Glimmer has this for speculative decoding:</p> <pre><code>--speculative-config '{"method": "dflash", "model": "meta-models/Muse-Glimmer-30B-assistant", "num_speculative_to…