NTIRE 2026 低光增强：暮光牛仔挑战赛专注于将低光条件下拍摄的错位智能手机图像合并成一张清晰的图像。该竞赛解决了诸如高噪声、混合照明以及手部移动造成的几何不一致等问题。使用包含 585 个真实场景的数据集进行训练和基准测试，并采用包括盲评在内的三阶段评估协议。十个团队的表现超过了基线，在 PSNR 上达到了 +6.49 dB，在 SSIM 上达到了 +0.0101，为基于突发摄影的低光图像增强创造了新的最先进结果。 AI
影响 为低光图像增强设定了新的基准，可能改进智能手机摄影和计算成像。
排序理由 该条目描述了一篇研究论文，其中详细介绍了关于特定计算机视觉任务的竞赛及其结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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