研究人员开发了一种新颖的迁移学习方法，用于补偿由非线性功率放大器和记忆效应引起的无线通信系统失真。该方法结合了发射端的数字预失真和接收端的少样本自适应后失真网络。该系统在严格的邻道泄漏比约束下实现了可靠传输，与现有的基于学习的方法相比，性能提升超过2 dB，同时显著减少了在线训练时间和计算开销。 AI
影响 该方法通过减少失真，可以提高无线通信系统的效率和可靠性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新颖技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Adjacent Channel Leakage Ratio
- Amplitude-Phase-Time Block Modulation
- arXiv
- Digital Post-Distortion
- Hugging Face
- Iterative Clipping and Filtering
- power amplifier
- Static Digital Pre-Distortion
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