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Parler研究将社会认同与在线仇恨言论随时间的变化联系起来

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项对社交媒体平台Parler（2018-2021年）上1.1亿条消息进行分析的新研究，调查了社会认同如何影响在线仇恨言论。该研究发表在arXiv上，发现对仇恨言论帖子的点赞最初预示着下一条帖子中仇恨言论的概率较低，但这种效应在一周内逆转。同样，对评论的点赞对仇恨言论有即时负面影响，但在较长时期内与毒性呈正相关。研究表明，社会认同在在线仇恨中起着作用，其方式取决于具体的帖子语境和时间范围。 AI

影响 这项研究为在线仇恨言论的动态提供了见解，可以为开发更有效的内​​容审核系统和AI安全协议提供信息。

排序理由 分析社交媒体数据的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · David M. Markowitz, Samuel Hardman Taylor ·

    检验在线仇恨的社会认同理论假说：对来自Parler的1.1亿条消息的分析

    arXiv:2507.10810v3 Announce Type: replace Abstract: We examined how social approval motivates online hate via the social approval theory, which argues social approval signals on hate messages predict more hate and toxicity. Using 110 million messages from Parler (2018-2021), we o…

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