研究人员开发了一种利用大型语言模型（LLM）量化歌词中主题内容，特别是性露骨程度的新方法。该方法应用于2002年至2025年间12位雷鬼音乐艺术家创作的1,259首歌曲的数据集。该研究分析了主题随时间的变化，并将LLM的性露骨度评分与Spotify的露骨内容标记进行了比较。研究人员已公开其数据收集代码、评分提示和语料库，以方便复制和进一步研究。 AI
影响 提供了一种分析创意作品主题内容的新方法，可能适用于其他体裁或媒体。
排序理由 学术论文，详细介绍了使用LLM进行内容分析的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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