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English(EN) Failure-Aware Long-Form Translation: Design and Implementation of a Recoverable LLM Translation System

新型LLM翻译系统专为可恢复的长文本输出而设计

研究人员开发了一种新颖的长文本翻译系统,该系统包含一个故障感知协议,用于处理大型语言模型产生的不可用输出。该协议会延迟翻译文本的初始显示,验证组装后的输出,并使用类型化流事件来区分替换和续写。该系统仅在能够从源文本可靠地重新推导出段落或句子前缀时才保留中断的工作,采用稳定的模型顺序和共享截止时间,然后才诉诸回退路径。一个实现该协议的配套工件已通过38项公开测试,展示了其控制流和对各种完成场景的处理能力。 AI

影响 提高了基于LLM的长文本翻译服务的可靠性。

排序理由 该条目是一篇研究论文,详细介绍了LLM翻译的新系统设计和实现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新型LLM翻译系统专为可恢复的长文本输出而设计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Yanlin Yu ·

    故障感知长篇翻译:可恢复大语言模型翻译系统的设计与实现

    arXiv:2608.09187v1 Announce Type: new Abstract: A long-form translation request can succeed at the API layer and still produce an unusable result. The output may be empty, truncated, filtered, dominated by source or prompt material, or interrupted after producing text worth keepi…