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English(EN) IndexTTS 2.5 Technical Report

IndexTTS 2.5 改进零样本 TTS 的多语言和速度性能

研究人员推出了 IndexTTS 2.5,这是零样本神经文本转语音技术的一项进展。该更新模型显著提高了多语言能力、推理速度和合成质量。关键改进包括语义编解码器压缩、基于 Zipformer 的骨干架构升级以及为提高发音而实施的强化学习。 AI

影响 增强了多语言 TTS 能力和推理速度,有望提高语音合成应用的可访问性和效率。

排序理由 该集群包含一份技术报告,详细介绍了具有特定技术改进的文本转语音模型的新版本。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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IndexTTS 2.5 改进零样本 TTS 的多语言和速度性能

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yunpei Li, Xun Zhou, Jinchao Wang, Lu Wang, Yong Wu, Siyi Zhou, Yiquan Zhou, Yining Wang, Yaogen Yang, Zhetao Hu, Shiyao Duan, Jiacheng Xu, Bin Xia, Jingchen Shu ·

    IndexTTS 2.5 技术报告

    arXiv:2601.03888v4 Announce Type: replace-cross Abstract: In prior work, we introduced IndexTTS 2, a zero-shot neural text-to-speech foundation model comprising two core components: a transformer-based Text-to-Semantic (T2S) module and a non-autoregressive Semantic-to-Mel (S2M) m…