研究人员开发了一个形式化的信念-愿望-意图（BDI）本体，以更好地表示人工智能和认知科学中的理性能动性。该本体旨在弥合认知架构与结构化知识表示之间的差距。实验表明，当与大型语言模型（LLMs）集成以增强推理连贯性，以及与推理平台集成以实现RDF三元组和代理心智状态之间的双向数据流时，该本体非常有用。 AI
影响 该本体可以实现更具认知基础和可解释性的AI系统，特别是在多智能体和神经符号应用中。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI能动性新本体的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Andrea Giovanni Nuzzolese
- arXiv
- Belief-Desire-Intention (BDI)
- Large Language Models (LLMs)
- Logic Augmented Generation (LAG)
- Resource Description Framework
- Semas
- Sparna
- Triples-to-Beliefs-to-Triples (T2B2T)
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