研究人员开发了RangeFactory，一个旨在自动化构建多跳网络靶场的框架。该系统将靶场构建视为一个依赖解析问题，从针对漏洞的实际代理攻击中提取信息。RangeFactory然后编排这些依赖关系，并通过端到端攻击执行进行验证，从而能够创建复杂的、多主机的攻击场景来评估LLM代理。使用该框架，创建了一个名为RangeBench的基准，包含1,148个已验证的靶场实例，揭示了代理在初始立足点之外维持攻陷能力方面的显著差距。 AI
影响 该框架通过提供可扩展且逼真的训练环境，有望加速网络安全任务LLM代理的开发和评估。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于构建网络靶场的新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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