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English(EN) Monotonicity-Guided Bottom-Up Petri Net Discovery: The SPECpp Framework

新的SPECpp框架自动化流程挖掘中的Petri网发现

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出SPECpp，一个用于发现Petri网的新框架，Petri网用于建模复杂流程。与依赖预定义结构的传统自上而下方法不同，SPECpp采用自下而上的方法，允许并发和自由选择结构等复杂行为有机地出现。该框架通过实施策略来高效生成高质量模型，解决了候选节点数量呈指数级增长的挑战，并通过合成和真实数据实验进行了验证。 AI

影响 该框架可以提高流程挖掘的效率和准确性，可能影响依赖于理解和优化复杂工作流的AI应用。

排序理由 这是一篇详细介绍流程发现新框架和方法的 ist research paper。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Leah Tacke genannt Unterberg, Lisa L. Mannel, Wil M. P. van der Aalst ·

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    arXiv:2608.09398v1 Announce Type: cross Abstract: Process discovery is one of the central challenges in process mining. Petri nets are particularly attractive because simple local constructs can express complex behavior, including concurrency. While their global behavior may be d…

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