深度学习模型利用卫星夜光数据检测“暗船”

研究人员开发了一个名为 YOLO11 的深度学习模型，利用夜间灯光卫星图像来检测渔船。该双分支架构同时处理全色和 RGB 数据，取得了高性能指标，包括 0.96 的 mAP@50。当应用于印度海岸时，该模型识别出超过 31,000 艘船只实例，其中大部分（77.3%）被识别为可能未传输 AIS 的“暗船”。研究还显示，捕捞活动高峰期在 1 月至 4 月之间，集中在海岸线 50-100 公里范围内。 AI

影响 增强了海上监视能力，并为渔业模式和监管合规性提供了见解。

排序理由 详细介绍新深度学习模型及其应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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