研究人员开发了ScaleSense，一个旨在优化阿里云AnalyticDB等云原生无服务器数据仓库中资源分配的框架。该系统通过使用学习到的资源估算模型来预测查询的物理占用空间，解决了过度配置的常见问题。ScaleSense旨在平衡性能和成本，在满足用户定义的性能要求的同时，将货币成本降低高达5.22倍。 AI
影响 优化云数据仓库资源分配，可能降低AI/ML工作负载的成本。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架及其评估的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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