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English(EN) Persuasive and Compliant Tendencies Predict Group Decision-Making in Humans and Language Models

新框架衡量大型语言模型在群体决策中的说服力和顺从性倾向

一个名为 DecisionQE 的新框架已被开发出来,用于衡量大型语言模型 (LLM) 在群体决策场景中的说服力和顺从性倾向。研究人员使用“狼人杀”游戏作为测试平台,发现虽然说服性倾向并未显著改善群体结果,但顺从性模型在合作方面显示出更稳定的优势。该研究表明,LLM 可以为语言介导的交互的社会学观察提供见解,并强调了将行为倾向纳入 LLM 安全评估的重要性。 AI

影响 这项研究可能通过量化 LLM 在社交互动中的行为倾向,从而实现更强大的 LLM 安全评估。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍 LLM 行为评估新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架衡量大型语言模型在群体决策中的说服力和顺从性倾向

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wenwen He, Wenke Huang, Wei Yang Bryan Lim, Dacheng Tao ·

    说服力和合规性倾向预测人类和语言模型的群体决策

    arXiv:2608.08199v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly involved in group decision-making with other LLMs and humans. Yet it remains unclear whether their influence is driven by persuasion-oriented expression or compliance-oriented accommodat…