研究人员开发了一种用于概率性季节内沿海海平面预测的扩散模型，专门考察了美国东海岸的八个验潮站。尽管该模型在每个站点和预测提前期都表现出积极的边际技能，但其联合空间结构被发现比气候学抽样更差。对Lorenz-96模型的实验表明，这种失败无论训练量如何都会持续存在，并且可以被一个线性基线模型重现，这表明是学习到的分布存在结构性不足，而不是集合预测本身的问题。 AI
影响 这项研究突显了AI在准确建模复杂联合分布方面的潜在局限性，这可能会影响其在关键预测任务中的应用。
排序理由 学术论文，详细介绍了新方法及其发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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