一项技术分析显示，Google 新的 Cloud TPU v6e-1 (Trillium) 在性能上优于 v5e-1，但其更高的成本使其在某些工作负载下性价比不高。v6e-1 提供双倍内存和 3.6 倍的 KV 缓存容量，但价格是 v5e-1 的 2.25 倍。对于未能充分利用增加内存的工作负载，v6e-1 的每个输出 token 的成本仅略微降低，甚至更高。分析还强调了新硬件配置方面的问题，包括跨区域的可用性不一致以及 spot 和 flex-start 选项之间出乎意料的定价差异。 AI
影响 提供了关于专用 AI 硬件成本效益权衡的见解，影响了 LLM 部署的基础设施决策。
排序理由 硬件性能和成本效益的技术分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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