据报道，AMD 的 Halo2 AI 处理器在本地 LLM 推理中能够达到每秒 200 个 token 的速度。相比之下，Opus5 模型大约以每秒 55 个 token 的速度运行，在最佳条件下为每秒 150 个 token。估计花费 1 万美元，就可以在家庭 AI 系统中使用这些处理器运行一个拥有 1200 亿参数的开源 LLM，而无需数据中心。 AI
影响 这一发展表明在消费级硬件上本地运行大型语言模型的可行性增加，可能减少对基于云的 AI 服务的依赖。
排序理由 该项目讨论了特定硬件产品在运行 AI 模型方面的性能，属于“工具”类别。
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