一篇技术分析探讨了来自 Anthropic 和 OpenAI 的大型语言模型的知识截止日期和预训练时间线。文章深入研究了 Claude 3 Opus、Sonnet 和 Haiku 等模型,以及 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的具体细节,考察了它们的训练数据如何影响它们对时事的理解。这种比较突显了让 AI 模型跟上现实世界信息更新的持续挑战。 AI
影响 提供了对当前领先 LLM 的局限性和开发时间线的见解,告知用户模型的能力。
排序理由 文章分析了现有模型及其训练数据,而不是宣布新版本或重大的行业事件。
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- Anthropic
- Claude 3
- Claude 3 Haiku
- Claude 3 Opus
- Claude 3 Sonnet
- generative pre-trained transformer
- GPT-4
- GPT-4 Turbo
- OpenAI
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