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English(EN) Run interactive IDEs on Amazon EKS with SageMaker AI to power up your AI workflows

AWS SageMaker AI Spaces 将 IDE 集成到 EKS 集群中

Amazon Web ServicesAmazon EKS 推出了名为 SageMaker AI Spaces 的新附加组件。此功能允许数据科学家直接在其现有的 Amazon EKS 集群中运行交互式集成开发环境 (IDE),例如 JupyterLabCode Editor。以前,用户必须将工作流移出集群,从而失去对 GPU 节点和共享存储等关键资源的访问权限。SageMaker AI Spaces 附加组件简化了此过程,可在大约五分钟内设置一个完全配置的开发环境,显著缩短了平台团队通常需要 3-5 天的时间。 AI

影响 通过将 IDE 直接引入计算集群,简化了 AI 开发工作流,有可能提高 GPU 利用率并降低基础设施成本。

排序理由 这是针对特定工具/附加组件的产品发布,该工具/附加组件集成了现有服务,而不是核心 AI 模型发布或重大的行业转变。

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AWS SageMaker AI Spaces 将 IDE 集成到 EKS 集群中

报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Rajat Jain ·

    在 Amazon EKS 上运行交互式 IDE,并借助 SageMaker AI 赋能您的 AI 工作流

    The Amazon SageMaker AI Spaces add-on for Amazon EKS runs managed JupyterLab and Code Editor environments on the cluster your ML team already operates. This post shows how to install and configure the add-on, connect from the browser and from VS Code over SSH-over-SSM, and move y…