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English(EN) What happens when medical students rely on AI – and never develop their own judgment? | Simar Bajaj and Joseph Sakran

医学实习生因依赖人工智能而面临临床判断力无法发展的风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

人们越来越担心，由于越来越多地依赖人工智能工具，医学专业人员的临床能力正在下降。这个问题对于医学专业学生和住院医师等实习生来说尤为严重，他们在培养自己的独立临床判断力之前就开始使用人工智能。虽然经验丰富的临床医生可能能够批判性地评估人工智能的输出，但如果实习生依赖人工智能来获取答案，他们就有可能永远无法培养出必要的推理能力。Nature Medicine 的一项研究强调，即使是专业的医疗人工智能也可能不可靠，这表明实习生中存在系统性的信任错位问题，他们感到有压力必须使用这些工具才能跟上同行的步伐。 AI

影响 医学实习生可能无法培养出必要的临床推理能力，这可能导致一代医生无法批判性地评估人工智能的输出或发现其错误。

排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了人工智能对医学培训和临床判断力可能产生的负面影响。

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医学实习生因依赖人工智能而面临临床判断力无法发展的风险

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报道来源 [1]

  1. The Guardian — AI TIER_1 English(EN) · Simar Bajaj and Joseph Sakran ·

    医学生依赖人工智能——却从未培养出自己的判断力，会发生什么？| Simar Bajaj 和 Joseph Sakran

    <p>AI’s danger isn’t just in experts losing the ability to reason. It’s that trainees may never learn how to do so in the first place</p><p>In healthcare, there’s growing concern over doctors becoming <a href="https://www.nytimes.com/2025/08/28/well/ai-making-doctors-worse-deskil…

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