一位开发者创建了一个 LLM 提示的预合并回归检查，以防止生产环境中出现意外更改。该系统使用一套场景来测试提示行为，确保关键输出（如优先级字段）保持一致。通过将提示视为功能性 API 并断言提取的合同细节而不是自由文本，该系统旨在在回归影响用户之前捕获它们，并利用免费模型作为初步筛选步骤。 AI
影响 通过在回归影响用户之前捕获它们，从而能够更稳健地部署 LLM 驱动的功能。
排序理由 该条目描述了开发者构建的一个工具，用于解决 LLM 提示管理中的特定问题。
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<p>A few weeks ago someone on my team adjusted the system prompt behind a support-ticket triage bot. The change was two sentences long, intended to make the bot ask clarifying questions more politely. It did that. It also stopped emitting the <code>priority</code> field our route…