研究人员推出了 Kimi K2.5，一个开源的多模态智能体模型，旨在通过文本和视觉的联合优化来增强通用智能体智能。该模型融合了联合文本-视觉预训练和强化学习等技术。Kimi K2.5 还引入了 Agent Swarm，一个用于并行智能体编排的框架，该框架将复杂任务分解为并发子问题，将延迟最多降低 4.5 倍。该模型在编码、视觉、推理和智能体任务方面取得了最先进的成果，并发布了其检查点以供进一步研究和应用。 AI
影响 此次发布提供了一个开源的多模态智能体模型和编排框架，有望加速智能体 AI 的研究和开发。
排序理由 该项目是一篇研究论文，详细介绍了一个新模型和框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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