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English(EN) Judge a Book by its Cover: Investigating Multi-Modal LLMs for Multi-Page Handwritten Document Transcription

新方法利用多模态大语言模型改进多页手写文档转录

研究人员开发了利用多模态大语言模型(MLLMs)转录多页手写文档的新方法。该研究引入了一个针对此任务的基准,包括一个名为 Malvern-Hills 的新数据集。创建了新的提示策略 OCR+PAGE-1OCR+PAGE-N,以利用跨页共享上下文,表现优于现有方法。 AI

影响 引入了多模态大语言模型的新提示策略,有望提高转录历史和复杂手写文档的效率和准确性。

排序理由 详细介绍多模态大语言模型转录新方法和基准的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新方法利用多模态大语言模型改进多页手写文档转录

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Benjamin Gutteridge, Matthew Thomas Jackson, Toni Kukurin, Xiaowen Dong ·

    以貌取“书”:探究多模态大模型在多页手写文档转录中的应用

    arXiv:2502.20295v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Handwriting text recognition (HTR) remains a challenging task. Existing approaches require fine-tuning on labeled data, which is impractical to obtain for real-world problems, or rely on zero-shot tools such as OCR engines…