一篇新论文提出了一个架构,旨在实现“保障闭环”(assurance closure),以应对AI原生大规模敏捷软件开发。该概念意味着系统能够确定什么需要为真,收集和判断证据,通过变更保持其有效性,并利用不确定性来限制代理权限。作者们识别出现有方法中的六个差距,并提出了一个高层架构,该架构建立在共享语义保障层之上,具备六项能力,以应对这些挑战。 AI
影响 提出了一个框架,以增强AI驱动的软件工程过程中的可靠性和人类监督。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,讨论了一种新颖的AI原生软件开发架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AI-Native Manifesto
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- ScienceCast
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