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English(EN) ReGraph: Learning to Generate Recipe Graphs from Food Images

新的ReGraph框架使LMM能够从食物图像生成结构化食谱图

研究人员推出了ReGraph,这是一个新颖的数据集和框架,旨在使大型多模态模型(LMM)能够从食物图像生成结构化食谱图。该方法旨在明确表示食材、烹饪动作和工具,以及它们的状态变化和过程依赖关系,超越了简单的文本食谱生成。实验表明,虽然当前的LMM在生成合理的文本方面表现出色,但它们在捕捉准确生成图所需的详细过程知识方面存在困难,突出了食材状态捕捉是一个关键挑战。 AI

影响 这项研究可能导致更复杂的AI模型能够理解和生成复杂的过程知识,可能影响机器人和自动化烹饪等领域。

排序理由 该项目是一篇研究论文,详细介绍了一个用于AI模型训练的新数据集和框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的ReGraph框架使LMM能够从食物图像生成结构化食谱图

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Guoshan Liu, Bin Zhu, Pengkun Jiao, Jingjing Chen, Chong-Wah Ngo, Yu-Gang Jiang ·

    ReGraph:从食物图像学习生成食谱图

    arXiv:2608.06917v1 Announce Type: new Abstract: Recent Large Multimodal Models (LMMs) have achieved impressive performance in recipe generation from food images.However, cooking is a structured transformation process in which ingredients undergo state changes through ordered acti…