研究人员推出了一种名为 WebRider 的新框架，旨在通过关注策略遵循而非仅仅是最终答案来改进实时网络协助代理。当前的代理即使在提供正确的最终响应时，也常常无法满足委托的策略约束。WebRider 将这些策略形式化为意图合同，由一个包含控制器、受保护操作实现层和工具执行层的分层架构来维护。这种方法实现了可审计和人类可判断的任务委托，并推出了一个新的基准 RiderBench，用于评估这些能力在众多实时网络场景中的表现。 AI
影响 该框架有望为基于网络的任务带来更可靠、可审计的 AI 代理，从而提高用户信任度和控制力。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新颖 AI 代理框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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