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English(EN) Shape Your Feed: An LLM-based Agentic System for Conversational Recommendation

基于LLM的代理系统增强对话式推荐

研究人员开发了Shape Your Feed (SYF),一个基于LLM的代理系统,旨在通过允许用户实时共同策划内容来增强对话式推荐。与传统的被动排名系统不同,SYF通过文本提示和语音命令等多模态输入来捕捉细微的用户意图。该系统的Serving Flow根据用户偏好的持久化语义配置文件重新排名候选项目,而Self-Evolution Flow则使用Direct Preference Optimization和LLM-as-a-Judge集成来与人类反馈保持一致。SYF在大规模在线实验中证明了其在对齐评分方面的高准确性以及在改进信息流相关性和用户情绪方面的表现。 AI

影响 该系统可以实现更具交互性和个性化的内容发现,超越被动推荐模型。

排序理由 该条目是一篇研究论文,详细介绍了一种新的基于LLM的对话式推荐系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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基于LLM的代理系统增强对话式推荐

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ziyun Xu, Bosen Ding, Yue Zhang, Ji Qi, Qingyuan Song, Jizhou Huang, Liwei Wang, Jefferey Santelli, Yue Weng, Qichao Que, Zhenheng Yang, Junfeng Pan, Linhong Zhu ·

    塑造你的信息流:一种基于LLM的代理式对话推荐系统

    arXiv:2608.06632v1 Announce Type: new Abstract: Industrial recommendation systems predominantly adopt a passive ranking paradigm that infers user preferences from implicit behavioral signals (e.g., clicks, dwell time) rather than explicit, natural language inputs. As a result, us…