最近对 Show HN 上发布的 383 个产品的扫描显示，AI 爬虫在访问方面存在严重问题。大约 27% 的产品对自动化系统来说是不可读的，这通常是由于客户端渲染且没有可解析的服务器响应，或者存在激进的机器人过滤器。更令人惊讶的是，17% 的产品主动阻止了像 Claude 这样的 AI 助手，这通常是由内容分发网络或 Web 应用程序防火墙实现的，而不是产品创始人明确的决定。这种不可见性意味着创始人可能会误解 AI 驱动的需求不足为产品兴趣低下，因为这些失败的请求不会出现在标准的分析仪表板中。 AI
影响 突显了新产品在 AI 可见性方面存在的关键差距，可能扭曲市场认知和需求信号。
排序理由 对 AI 爬虫产品可访问性的分析，不是核心 AI 发布或研究。
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