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中文(ZH) 3B模型碾压英伟达谷歌后，Om AI端侧原生VLX模型：小参数实现物理世界精准感知

Om AI 获得融资，开源边缘原生 VLX-Seek 1.5 模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Om AI 已获得数亿元人民币融资，并开源了其 VLX-Seek 1.5 模型，将其定位为“边缘原生”物理应用人工智能领域的领导者。这种方法优先考虑低延迟、降低功耗和部署在设备上的成本效益，与 NVIDIA 和 Google 等竞争对手的云中心模型形成对比。VLX-Seek 1.5 模型，特别是其 3B 参数版本，在物体检测和空间推理的基准测试中，与更大的模型相比表现出卓越的性能，凸显了其流式多模态架构在现实场景中的有效性。 AI

影响 这种边缘原生方法可以通过减少对云基础设施的依赖和提高实时性能，来加速人工智能在机器人和物理系统中的部署。

排序理由 Om AI 发布了其 VLX-Seek 1.5 模型，该模型被描述为“全球首个”边缘原生 VLX 模型，并获得了巨额融资。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Om AI 获得融资，开源边缘原生 VLX-Seek 1.5 模型

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Om AI 发布了其 VLX-Seek 1.5 模型，该模型被描述为“全球首个”边缘原生 VLX 模型，并获得了巨额融资。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · 田, 晏林 ·

    在3B模型击败Nvidia和Google之后，Om AI推出设备端原生VLX模型：小参数实现物理世界精准感知

    从云计算到云原生，产业真正的跃迁从来不是简单堆算力，而是找到更适合新世界的架构。

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