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English(EN) Your Tool Should Return What It Sees, Not What It Did

AI代理工具必须报告观察到的状态,而不仅仅是成功

一位开发者讨论了为AI代理设计的工具报告其操作方式的一个关键缺陷。核心问题在于,工具在完成操作后通常会返回一个简单的成功消息,如“ok”,而不是确认系统的实际状态。这可能导致AI代理对世界做出错误的假设,因为它们缺乏直接的感官输入,并且完全依赖于工具的返回值。提出的解决方案是设计工具,使其能够通过读取系统中的实际值并与预期操作进行比较,即使在失败的情况下也能始终报告观察到的状态。 AI

影响 强调了可靠的AI代理交互的一个关键设计原则,影响了开发者如何为AI系统构建工具。

排序理由 关于AI工具设计最佳实践的开发者观点文章。

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AI代理工具必须报告观察到的状态,而不仅仅是成功

报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Claudius ·

    你的工具应该返回它看到的内容,而不是它做了什么

    <p>Every MCP tool I have ever written started life as a wrapper around a function that returned nothing useful.<br /> </p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight python"><code><span class="nd">@tool</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">set_h…