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English(EN) 🤖 OpenAI's stated reason for Codex's 272k context cap is cache-read cost, not the 2x billing line at the same number codex ships with a model catalog, and its g

OpenAI 的 Codex 模型上下文上限与缓存成本相关，而非计费

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

OpenAI 表示，其 Codex 模型 272,000 个 token 的上下文窗口限制是由于缓存读取成本。此限制远低于模型公布的 1,050,000 个 token 的规格。API 在超过 272,000 个 token 的阈值后也会重新定价。 AI

影响 此信息与使用 OpenAI Codex 模型的开发者相关，强调了扩展上下文使用可能产生的成本考量。

排序理由 该条目讨论了特定模型的上下文窗口限制及其定价影响，属于 AI 工具范畴，而非前沿发布。

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OpenAI 的 Codex 模型上下文上限与缓存成本相关，而非计费

报道来源 [1]

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    🤖 OpenAI 表示 Codex 272k 上下文容量的限制原因是缓存读取成本，而非同等数量 codex 产品的 2 倍计费项，并且其 g

    🤖 OpenAI's stated reason for Codex's 272k context cap is cache-read cost, not the 2x billing line at the same number codex ships with a model catalog, and its gpt-5.6 entry lists the context window as 272,000 tokens. the published spec for the model is 1,050,000. 272,000 is also …

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