一项新研究挑战了用于破译未知脚本（尤其是印度河谷文字）的统计方法。研究人员开发了一个名为SIGIL的生成性符号系统，该系统模仿了印度河谷文字的统计特性，但并未编码语言。在测试中，SIGIL在各种度量标准上产生了与印度河谷文字相似的统计特征，表明这些方法不足以确认语言编码。该研究还表明，英语、梵语和泰米尔语可以在SIGIL的语料库上实现高词典覆盖率，进一步凸显了这些统计方法在破译方面的局限性。 AI
影响 强调了当前用于分析复杂数据模式的统计方法的局限性，可能影响AI在破译和模式识别方面的应用。
排序理由 学术论文，提出了一种新方法和研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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