研究人员开发了一个名为Influential Graph Neural Predictor (IGNORE) 的新框架，以改进多关系图中的链接预测。该方法将节点关系建模为影响传播，扩展了易感-感染-康复（SIR）流行病模型以捕捉大规模影响。通过使用虚拟边压缩子图，该框架在整合全局图结构的同时降低了计算负担。实验表明，IGNORE在真实数据集上的表现显著优于现有的基线方法。 AI
影响 这项研究引入了一种新颖的图链接预测方法，有望改进社交网络和知识图谱补全等应用。
排序理由 该集群描述了一篇提出新颖图链接预测框架的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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