Reddit上的一项讨论探讨了将“信任因子”纳入AI训练数据的概念。提议的元数据将分配一个0.0到1.0的分数，由于AI的影响，旧数据或2022年后生成的数据的分数可能会降低。该系统可以通过根据计算出的可信度自动过滤，并考虑数据来源、年龄和引用次数等因素，从而允许使用更广泛的互联网数据。 AI
影响 这一概念可以通过自动化可信度评估，实现更高效、更广泛地使用互联网数据进行AI训练。
排序理由 该条目是关于AI训练数据的一种潜在技术方法的subreddit上的用户讨论。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Would it be possible and make sense to add metadata to training data e.g. a trustfactor (0.0 - 1.0)? </p> <p>For example: the older data is the less trustworthy it is. And data after 2022 gets less trustworthy over time (because of ai). </p> <p>W…