关于如何明确确保一个随机“黑箱”AI模型在输入发生微小变化时产生特定输出的问题是无法回答的。重点不应放在绝对确定性上，而应放在理解这些模型固有的概率性上。这种观点对于跟进AI和生成式AI的发展至关重要。 AI
影响 强调了LLM输出中固有的不确定性，建议将重点从绝对可预测性转移到理解概率行为上。
排序理由 该条目从一个有观点的角度讨论了AI中的一个概念性挑战（黑箱问题），而不是报道一个具体的事件或发布。
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🧠 “Come fai a stabilire con certezza assoluta che la black box stocastica ti dia quell’output quando l’input cambia anche solo di un token?” ‼️ La risposta breve è: non lo stabilisci. E non è nemmeno quello che dovresti cercare: https://www. linkedin.com/posts/alessiopoma ro_llm-…