一位开发者详细介绍了一种提示缓存策略，该策略显著降低了他们使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型的 API 成本。通过实施提示缓存（存储和重用常见的提示前缀），该开发者的日常开销减少了 85%，从 47 美元降至 6.80 美元。此方法对于发送给几乎所有 API 调用的大型系统提示、工具定义和少量示例特别有效，通过缓存令牌的折扣费率实现可观的节省。 AI
影响 展示了一种在使用大型语言模型时降低运营成本的实用方法。
排序理由 开发者分享了一个技术实现细节，以节省现有产品的成本。
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